Plateforme d’analyse pour chercheurs

Résumé

Développement d’une solution logicielle permettant l’extraction, le traitement et la visualisation des données expérimentales issues de fichiers variés (CSV, PDF, Excel). L’outil vise à automatiser les analyses et à fournir un pré-remplissage des données, facilitant ainsi le travail des chercheurs et améliorant l’efficacité des processus expérimentaux.

Contexte et enjeux

Extraction de données expérimentales : Automatiser l’analyse des fichiers contenant des résultats d’essais.
Visualisation optimisée : Intégrer les données dans des rapports dynamiques via Power BI, permettant des filtrages selon les besoins des chercheurs.
Efficacité accrue : Proposer des workflows automatisés pour l’extraction, l’analyse, et le pré-remplissage des données, accessibles dans des sections spécifiques ou via un traitement par lots (import batch).

Missions principales

Conception et développement de bases de données adaptées.
Participation au développement d’une API Laravel
Conception et optimisation des workflows d’analyse intégrant des fonctions AWS Lambda pour le traitement des fichiers.
Développement de la fonctionnalité de pré-remplissage des données d’analyse à partir des fichiers expérimentaux.
Mise en place de la visualisation des résultats via Power BI, rendant les données facilement exploitables.

Résultats

Automatisation de l’analyse des fichiers, réduisant le temps et les efforts nécessaires aux chercheurs.
Visualisation claire et personnalisable des données via Power BI, améliorant la prise de décision.
Une plateforme adaptée aux besoins spécifiques des chercheurs, renforçant l’efficacité des processus expérimentaux.