Plateforme connectée pour la gestion des élevages
Résumé
Développement d’une solution IoT permettant la collecte, le traitement et l’analyse des données issues de capteurs connectés aux vaches pour optimiser la gestion des cheptels. Les données sont exploitées pour générer des alertes en temps réel, notamment pour la détection des chaleurs et des vêlages, et diffusées vers des services externes pour améliorer les prises de décision des éleveurs.
Contexte et enjeux
- Collecte de données à distance : Mise en place d’une infrastructure connectée pour surveiller les animaux en bâtiment et en pâture.
- Analyse intelligente des données : Envoi des données collectées vers des algorithmes de Machine Learning pour générer des insights précis et utiles aux éleveurs.
- Diffusion efficace des résultats : Transmission des données traitées vers des outils et services tiers via une infrastructure cloud performante.
Missions principales
- Manipulation et stockage des données : Contribution au développement de la plateforme data sur Azure, avec utilisation d’ADX (Azure Data Explorer) pour le stockage de données.
- Conception de la plateforme : Participation aux réflexions sur la structure et les fonctionnalités de la plateforme en tant qu’ingénieur data junior.
- Développement de micro-services en python
- Diffusion des données : Mise en œuvre du service Azure ServiceBus pour transmettre les données analysées aux systèmes externes.
Résultats
- Une infrastructure robuste permettant une surveillance précise des élevages, en temps réel et à distance.
- Une gestion optimisée grâce à des alertes automatisées et une organisation structurée des données.
- Une solution évolutive et connectée, adaptée aux besoins des éleveurs.